国产GPU集群上市潮来袭！壁仞科技港交所敲钟，多企业同步冲刺，算力自主化进程提速

发布时间：2026-1-9

类别：行业动态

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【证券时报 记者 张颖 2026年1月2日】国产算力芯片领域迎来里程碑式的集群突破。1月2日，港交所2026年首个交易日，上海壁仞科技股份有限公司正式挂牌上市（股票代码：06082.HK），摘得“港股GPU第一股”桂冠。同期，百度旗下昆仑芯以保密形式提交港交所上市申请，燧原科技完成A股IPO辅导冲刺科创板，加上此前已上市的沐曦股份，上海GPU“四小龙”（壁仞、沐曦、天数、燧原）已形成“两家上市、一家待上市、一家申报”的资本化集群效应。这场密集的上市浪潮，不仅为国产GPU企业注入研发与扩产资金，更标志着国产算力芯片产业从技术突破阶段迈入商业化与生态化协同发展的全新阶段。

壁仞科技成港股新年首股，开盘大涨82%，募资加码下一代芯片研发

作为2026年港股市场的首只上市新股，壁仞科技的上市备受市场瞩目。此次发行价定为19.6港元，开盘即报35.7港元，较发行价大涨82.14%，盘中市值一度突破千亿港元，最终收市市值达855.42亿港元。本次IPO募资总额达55.83亿港元，净额53.75亿港元，成为港交所上市规则18C章节（特专科技公司上市机制）实施以来募资规模最大的项目，彰显了资本市场对国产GPU赛道的强烈信心。

技术与产品层面，壁仞科技已构建起核心竞争力。公司深耕通用计算GPU（GPGPU）赛道，自主研发第一代GPGPU架构，推出了训推一体芯片BR106、推理芯片BR110等系列产品，并首创基于Chiplet（芯粒）技术的BR166芯片，通过裸晶间互连技术实现性能跃升，是国内最早实现千卡集群商用的GPGPU公司之一。其核心产品壁砺系列芯片已成功应用于AI数据中心、金融科技、科学计算等关键领域，截至2025年12月15日，已签订总价值约12.41亿元的框架销售协议及销售合约，商业化进程加速落地。

根据招股书规划，本次募集资金的85%将投向智能计算解决方案研发，包括升级现有芯片及开发BR20X、BR30X等下一代产品，其中BR20X系列预计2026年实现商业化，将进一步提升在云训练与推理场景的竞争力；另有5%用于商业化推广，10%补充营运资金。壁仞科技创始人张文在上市致辞中表示，上市不是终点，而是全新起点，未来将持续聚焦技术突破，推动国产算力生态完善。

昆仑芯、燧原同步冲刺，国产GPU多点开花

在壁仞科技敲钟的同时，另两家国产GPU核心企业也加速了资本化步伐。1月2日，百度集团公告显示，旗下昆仑芯（北京）科技股份有限公司已于1月1日通过联席保荐人以保密形式向港交所提交上市申请，拟在主板独立上市。作为百度“芯片-框架-模型-应用”全栈AI能力的核心底层，昆仑芯前身为百度智能芯片部门，2021年独立运营，专注于AI推理与训练芯片研发，其产品已通过百度内部三万卡级算力集群验证，同时落地中国移动、招商银行等外部客户，2025年营收超20亿元，位列国产AI芯片前三。此次分拆上市后，百度仍将保留控制权，昆仑芯将获得独立融资渠道，进一步加码高端算力芯片研发。

A股市场方面，燧原科技的IPO进程也迎来关键突破。2026年1月1日，证监会官网公示显示，燧原科技已完成科创板IPO辅导，辅导机构中信证券确认其公司治理、内控与财务合规性均达标，正式进入申报冲刺阶段。作为国产GPU“四小龙”之一，燧原科技于2024年8月启动上市辅导，后基于战略需求变更辅导机构，始终坚守科创板上市方向。其核心产品“燧原S60”AI加速卡量产以来出货量已突破10万片，凭借高性价比与稳定性能，稳居国产AI加速卡落地规模第一梯队，广泛应用于互联网、政企、金融等领域。

“四小龙”集群效应显现，上海产业生态筑牢发展根基

此次国产GPU企业的密集上市，并非孤立事件，而是上海GPU“四小龙”集群化发展的集中体现。除已上市的壁仞科技、沐曦股份，以及冲刺上市的燧原科技、昆仑芯外，天数智芯也于1月8日正式登陆港交所，不到一个月内四家企业密集叩开资本市场大门，形成了罕见的“上市集群”现象。这一格局的形成，离不开上海完备的集成电路产业生态支撑。作为国内集成电路产业人才汇聚地（全国约40%相关人才聚集），上海构建了从芯片设计、制造、封测到设备材料、EDA工具的完整产业链，极大降低了企业协作成本；同时通过政府引导基金、战略投资等“耐心资本”支持，为企业穿越研发周期提供了资金保障，更搭建了真实场景验证平台，加速产品从实验室走向市场。

业内专家指出，国产GPU“四小龙”的集体资本化，恰逢AI算力需求爆发与国产替代的双重黄金窗口期。当前全球智能计算芯片市场中，GPGPU占比达92%，但国内市场长期被国际巨头主导，国产替代空间广阔。“四小龙”通过上市募集资金，将进一步加大研发投入，弥补在高端芯片性能、软件生态等方面的差距。同时，集群化发展将推动国产GPU企业形成良性竞争与协同合作，共同完善产业生态，加速国产算力自主可控进程。

机构预测，随着更多国产GPU企业登陆资本市场，2026年将成为国产算力芯片商业化落地的关键一年。在AI大模型训练、智能驾驶、科学计算等高端场景的需求驱动下，具备核心技术壁垒与规模化落地能力的国产企业，有望持续提升市场份额，逐步打破海外垄断，为我国数字经济发展筑牢算力根基。