商业化元年到来！2026年存算一体市场规模破16亿，国产厂商加速突围

发布时间：昨天 15:18

类别：行业动态

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【科创板日报 记者 李然 2026年2月21日】AI算力架构迎来结构性变革，存算一体技术商业化进程全面提速。2月21日，行业权威机构发布最新预测报告显示，2026年正式成为存算一体芯片商业化元年，中国存算一体市场规模将突破16.7亿元，年增速高达215%，创下半导体细分领域增长纪录。作为打破AI算力“内存墙”的关键技术，存算一体通过将存储与计算单元深度融合，大幅提升AI计算效率、降低功耗，在政策扶持与市场需求的双轮驱动下，正快速渗透至数据中心、边缘设备、智能终端等多场景，国产厂商加速布局并实现商业化突破，推动全球AI算力架构重塑。

核心优势凸显：打破“内存墙”，破解AI算力瓶颈

存算一体技术的崛起，核心是解决传统芯片“存储与计算分离”的痛点，打破长期制约AI算力提升的“内存墙”瓶颈。传统芯片架构中，计算单元与存储单元相互独立，数据需要在两者之间频繁搬运，不仅消耗大量时间，还会产生极高的功耗，成为AI大模型推理、边缘计算等场景的效率短板——尤其是随着AI大模型参数持续提升、推理需求爆发，这种架构的局限性愈发明显。

与传统架构不同，存算一体技术将存储单元与计算单元集成在同一芯片上，让数据“就地计算”，无需频繁搬运，从根源上解决了数据传输延迟与功耗过高的问题。实测数据显示，存算一体芯片的计算效率较传统通用GPU提升30%以上，功耗降低50%左右，在AI推理、边缘计算等对效率和功耗敏感的场景中，展现出不可替代的优势。简单来说，存算一体就相当于给芯片“减负”，让算力更集中、更高效，完美适配当前AI算力爆发式增长的需求，同时也为AI技术向低成本、低功耗方向普及奠定了基础。

业内专家表示，存算一体并非简单的技术叠加，而是AI算力架构的根本性革新，不仅能缓解当前通用GPU供应紧张、价格高企的问题，还能推动AI算力向“端云协同、泛在智能”的新阶段迈进，让中小企业甚至个人开发者都能参与AI创新，催生更多颠覆性应用。

国产厂商突围：商业化落地提速，多场景开花结果

随着存算一体商业化进程加快，国内厂商纷纷加码布局，实现技术突破与商业化落地的双重跨越，成为推动行业发展的核心力量。其中，天数智芯、华为、寒武纪等龙头企业表现突出，产品已成功落地多个实际场景，打破了海外企业在该领域的初期优势。

天数智芯作为国产存算一体领域的标杆企业，已实现商业化重大突破，其相关产品全面覆盖云端训练、推理及边端场景，目前已服务超300家客户，落地案例遍布多个行业。在具身智能领域，为格蓝若机器人提供高算力、低延迟的“大脑”支撑；在工业智能领域，落地园区与产线，推动产线自动化升级；在商业智能领域，瑞幸咖啡数千家门店部署其方案，高效处理视频流、挖掘消费数据价值；在科学探索领域，适配320种通用计算模型，单集群可并行数千卡科研任务，稳定运行1000多天，已落地国内多家顶级学府。

华为昇腾系列芯片在存算一体技术上持续突破，其中昇腾910B的推理性能已达到英伟达A100的85%，凭借7nm+工艺实现高性能与低功耗的平衡，在大模型训练领域表现突出，目前已广泛应用于国内新建算力中心，出货量同比增长超200%。寒武纪则聚焦差异化竞争，其MLU370芯片在Transformer模型上具备独特优势，是国内首款同时支持HBM3e高带宽内存和LPDDR5内存的云端AI芯片，在智能安防应用中，可实现每秒100路视频实时分析，功耗仅为15W，数据访问速度较传统架构提升2倍，已落地字节跳动、腾讯等企业的相关场景。

此外，领存等企业也推出颠覆性存算一体产品，发布全球首款“会计算”的固态硬盘，开创“存算一体”AI算力新范式，有望打破GPU长期主导AI算力的格局，进一步丰富国产存算一体产品矩阵。

双轮驱动：政策扶持+需求爆发，行业迎来黄金发展期

存算一体商业化的快速推进，离不开政策扶持与市场需求的双重驱动，两者形成合力，推动行业进入高速发展的黄金期。政策层面，工信部联合中央网信办、国家发展改革委等多部门出台多项举措，加码“AI+制造”布局，在《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中明确提出，推动异构算力突破，将存算一体作为关键技术路线予以重点支持，同步加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用，为存算一体技术的研发与商业化落地提供了坚实的政策保障。

市场需求层面，随着AI大模型的全面普及与应用，推理需求已超越训练需求，成为算力市场的最大增量，而存算一体芯片凭借效率、功耗、成本上的优势，完美适配这一市场变化。当前，全球算力需求正以35%–50%的复合增速扩张，仅2025年，中国“东数西算”工程已落地八大枢纽、十大集群，算力规模突破1000 EFLOPS，2026年有望达1500 EFLOPS，庞大的算力需求为存算一体提供了广阔的应用空间。

从应用场景来看，存算一体正逐步渗透至多个领域：在数据中心，用于AI大模型推理、数据处理，提升算力效率、降低运营成本；在边缘设备，适配工业物联网、智能安防等场景，满足低功耗、高实时性的计算需求；在智能终端，助力手机、穿戴设备等实现更高效的AI功能，如语音识别、图像处理等。随着技术成熟与成本下降，存算一体的应用场景将进一步拓宽，形成“技术迭代—场景落地—需求增长”的良性循环。

行业展望：规模持续爆发，重塑AI算力格局

业内权威机构预测，存算一体行业的高增长态势将持续延续，2026年中国市场规模突破16.7亿元后，未来三年将保持100%以上的年均增速，2029年市场规模有望突破200亿元，成为半导体产业最具增长潜力的细分领域之一。随着技术的不断迭代，存算一体芯片的性能将进一步提升，成本持续下降，将逐步替代部分传统通用芯片，成为AI算力领域的核心支撑。

对于国产厂商而言，当前是实现弯道超车的重要机遇。目前，国产存算一体芯片已在多个场景实现商业化落地，技术水平与国际差距逐步缩小，且依托国内庞大的市场需求与政策扶持，有望进一步扩大市场份额，打破海外企业的技术垄断。不过业内人士也提示，国产存算一体仍面临技术短板，在双精度计算、高速互连等方面与国际顶尖水平存在代差，生态建设也需要时间，仍需持续加大研发投入。

未来，随着天数智芯、华为、寒武纪等企业的持续发力，以及更多中小企业的入局，存算一体行业将呈现多元化竞争格局，技术创新速度进一步加快。同时，随着存算一体与AI、工业互联网、物联网等技术的深度融合，将彻底重塑AI算力架构，推动AI技术向更高效、更节能、更普及的方向发展，为数字经济高质量发展注入强劲动能。