中国工业设备"出海"：如何在设计阶段攻克功能安全合规挑战？

引言近年来，中国工业设备、控制系统及整线解决方案加速走向全球市场，尤其在欧盟、北美等高端市场占据越来越重要的地位。然而，随着国际市场对功能安全（Functional Safety）要求的日益严格，中国企业面临的核心挑战已从单纯的技术性能竞争转向全面的合规性竞争。如何在产品设计阶段就系统性考虑目标市场的功能安全要求，成为企业成功“出海”的关键。功能安全合规：全球市场的“准入证”功能安全是指通过系统化

从“Show Me Your Code”到“Show Me Your Prompt”

一、历史回响：Show Me Your Code的诞生与程序员信仰“Talk is cheap. Show me the code.”诞生的背景，是开源社区对技术讨论的极致务实态度。在早期Linux内核开发中，面对浮夸的理论方案，Torvalds用这句话强调：代码是技术能力的唯一试金石。这句话逐渐演化为程序员群体的核心价值观——拒绝空谈，用可运行的代码验证想法。这种文化催生了程序员独特的沟通方式：

端侧AI需求大爆发！新一代NPU IP赋能

2025年是端侧AI爆发元年，以AI眼镜为例，Meta的Ray-Ban系列价格已降至299美元，2025年预计出货200万副，此外，混合AI在端侧实现手机拍照功能优化，汽车自动驾驶的本地决策，都依赖算力提升，这对端侧AI SoC的性能带来挑战，上游IP厂商的新品可以给SoC厂商带来最新助力。7月9日，在上海张江举办的端侧AI技术论坛上，安谋科技（中国）有限公司高级产品经理叶斌表示，当前端侧AI正从

英伟达市值突破4万亿美元，AI需求强劲助推股价创新高

在全球贸易紧张局势加剧的背景下，美国前总统特朗普近期对多个地区发出关税威胁，引发市场对科技供应链的担忧。然而，全球AI芯片龙头企业英伟达（NVIDIA）却逆势而上，股价在周三（具体日期）飙升至历史新高，盘中最高触及162.43美元，市值一度突破4万亿美元，超越微软和苹果，成为全球市值最高的上市公司。这一里程碑式的表现不仅巩固了英伟达在半导体行业的领导地位，也凸显了人工智能（AI）技术的强劲需求正在

突破冯·诺伊曼瓶颈：边缘计算芯片的能效革命

引言随着物联网（IoT）、智能终端和自动驾驶等技术的快速发展，边缘计算和终端设备对芯片的要求越来越高。传统冯·诺伊曼架构由于“内存墙”问题（数据搬运功耗大、延迟高），在低功耗、小体积和高实时性场景下逐渐暴露出算力密度不足、能效比低等致命缺陷。如何在保证计算性能的同时实现极致的能效比，成为半导体行业亟待解决的核心挑战。本文将探讨这一问题的根源，并分析当前最具潜力的技术路线。1. 冯·诺伊曼架构的瓶颈

现场竟然座无虚席，上座纪录不断刷新！

2025年7月5日晚，南京奥体中心，江苏省城市足球联赛（下文简称“苏超”）迎来南京队对阵苏州队的关键一战。电子大屏上的数字定格在60396人，创下中国业余足球赛事上座新纪录。开赛以来，无数网络热梗出炉：南京苏州的“一哥之争”让两地文旅局亲自下场互动，常州队因“龙城”别称且零进球被网友调侃“有龙则零”；南通队连胜后“苏F=Football”的梗火到交警都来玩……和这些热梗一起火出圈的，还有一个独特的

AI玩具中的充电管理：DC-DC芯片的安全挑战

引言随着AI玩具的普及，其充电管理系统的安全性成为家长和制造商关注的焦点。儿童在使用过程中可能会出现异常操作，如误吞电池、长期插电不拔等，这对电源管理芯片（如DC-DC芯片）提出了更高的要求。为确保儿童安全，DC-DC芯片需具备超高安全性、低功耗、低成本、微型化和抗干扰等特性。本文将探讨这些挑战及相应的解决方案。1. 超高安全性设计1.1 过充、过放与短路保护儿童可能长时间插电或错误操作，因此DC

杀入国内毫米波雷达前三，

受益于国内新能源汽车的高速发展，成立于2016年的承泰科技以车载毫米波雷达产品，迅速进入汽车供应链。按2024年出货量计，公司是国内第三大车载毫米波雷达供应商。招股书显示，承泰科技2022年至2024年，公司收入分别为0.58亿元、1.57亿元、3.48亿元；净亏损分别录得7917万元、9660万元、2177万元。营收高速增长，但净利润仍处于亏损状态。产品与技术实力承泰科技在成立之初，就将研发及制

训练量暴增100倍！Grok 4推理碾压

马斯克的AI公司xAI正式发布旗舰大模型Grok 4、Grok 4 API，同时推出AI订阅计划Super Grok Heavy，每月300美元（约合2153元人民币）。马斯克对Grok 4的能力给予了高度评价，他表示，Grok 4的推理能力已超越人类水平，甚至比几乎所有学科的研究生具备更强的综合理解与分析能力。在被称为“人类的最后考试”（Humanity's Last Exam）的综合性

ASIC/FPGA/GPU芯片及边缘-云端协同与自适应推理

边缘AI盒子是一种集成了高性能芯片、AI算法和数据处理能力的硬件设备，部署在数据源的边缘侧，如工厂、商场、交通路口等，能在本地进行数据采集、预处理、分析和决策，无需将所有数据上传到云端，为众多行业提供高效、智能的解决方案。它是边缘AI需要用到的关键边缘设备。边缘AI盒子在边缘AI系统中的作用数据处理中心：边缘AI盒子可以连接多种传感器和设备，实时采集数据，并在本地进行数据清洗、特征提取等预处理操作